Polaris AI
Case Study

AI LinkedIn

Un agente AI che trasforma LinkedIn in una macchina di lead generation.

linkedin-agent ~ /outreach

$ agent.scan("CEO, CMO, Head of Marketing")

...scanning 2.400 profili in target...

$ connect --personalized --batch=50

50 richieste inviate con messaggio personalizzato

$ followup --after=3d --tone="naturale"

Follow-up schedulati per 38 connessioni accettate

$ leads --qualified --this-week

12 lead qualificati pronti per call

Cliente

Agenzia B2B

Settore

Marketing

Servizio

AI Agent

Anno

2025

La sfida

Un processo che non scala.

L'outreach su LinkedIn e efficace ma richiede ore di lavoro manuale: ricerca prospect, personalizzazione messaggi, follow-up, tracking delle risposte.

Un processo che non scala.

linkedin-agent ~ /results

$ campaign.status("Q1-2025")

Settimana 12/12 | 2.400 profili processati

$ metrics --conversion

Connect rate: 68% | Reply rate: 42% | Meeting rate: 18%

$ leads --qualified --export

144 lead qualificati esportati nel CRM

$ roi --vs-manual

+300% connessioni | -85% tempo operativo

La soluzione

Outreach automatico. Tono naturale.

Un agente AIche automatizza l'intero workflow: identifica i prospect ideali, genera messaggi personalizzati basati sul profilo, gestisce i follow-up e traccia le conversioni.

Il tutto con un tono naturale e personalizzato, non spam.

Il workflow

4 fasi, completamente autonome.

01

Targeting

L'agente analizza il profilo del cliente ideale (ruolo, settore, dimensione azienda, area geografica) e scansiona LinkedIn per individuare i prospect piu rilevanti. Nessuna ricerca manuale.

02

Personalizzazione

Per ogni prospect, l'AI genera un messaggio unico basato su attivita recenti, pubblicazioni e interessi. Non template generici: messaggi che sembrano scritti a mano.

03

Outreach e follow-up

L'agente invia le richieste di connessione con il messaggio personalizzato e gestisce automaticamente i follow-up dopo 3 e 7 giorni, adattando il tono in base alla risposta.

04

Tracking e qualifica

Ogni interazione viene tracciata. I lead che rispondono positivamente vengono classificati per priorita e segnalati al team commerciale pronti per la call.

Il funnel

Da profilo a cliente pagante.

In 12 settimane di campagna, l'agente ha processato 2.400 profili in target. I risultati del funnel:

  • 68%connect rate (richieste accettate)
  • 42%reply rate (risposte ai messaggi)
  • 18%meeting rate (call prenotate)
  • 144lead qualificati esportati nel CRM

Tempo investito dal team: zero ore. L'agente ha lavorato in autonomia. Il team commerciale si e concentrato solo sulle call con i lead gia qualificati.

Risultati

I numeri parlano.

+300%

Connessioni qualificate

+150%

Response rate

-85%

Tempo operativo

Vuoi risultati simili?

Raccontaci il tuo caso. Ti mostriamo come l'AI puo trasformare il tuo business.