AI per brand moda, tessile e pelletteria. Dalla collezione al cliente, in tempo reale.
Visual try-on, forecast di collezione, customer assistant AI. Polaris AI aiuta i brand fashion italiani a vendere di piu, ridurre stockout e gestire piu clienti senza ingrossare il team.
I quattro problemi piu comuni dei brand fashion italiani.
La collezione si compra a sensazione su storico grezzo. Il content production arriva sempre in ritardo. Il customer care risponde 50 volte a settimana alla stessa domanda sulla taglia giusta. E quando il drop esce online, le foto catalogo mostrano un solo colore, una sola variante, una sola interpretazione del prodotto.
Risultato: comprate 800 capi del SKU che vendete in 200, comprate 50 di quello che andrebbe in sold-out in tre settimane. La stagione si chiude con il 20-30% in saldi sotto costo, il drop arriva online in ritardo, e i clienti che non riescono a immaginarsi il prodotto nella loro variante semplicemente non comprano. La marginalita' resta nelle scorte invece che a bilancio.
Non e' un problema di gusto o di buying. E' un problema di processo e di dati. E i tre nodi che lo causano si ripetono identici in ogni brand fashion, maglieria, pelletteria che lavora con noi.
Collezioni stagionali comprate a sensazione
Ordini di acquisto basati su storico grezzo e intuito. Alcuni capi vanno sold-out in tre settimane, altri restano a magazzino fino ai saldi. Soldi fermi e marginalita erosa.
Clienti che non riescono a immaginare il prodotto
La foto in catalogo mostra un solo colore, un solo materiale. Il cliente deve scegliere al buio. Su custom e personalizzazione i tempi di decisione crescono e le conversioni crollano.
Customer care sommerso da domande ripetitive
Stato ordine, taglia giusta, politica resi, composizione tessuto. Il team risponde 100 volte allo stesso quesito. Zero tempo per gestire i clienti strategici o i problemi veri.
Contenuti prodotto lenti da produrre
Shooting, ritocco, descrizioni, varianti colore. Ogni capo richiede giorni per arrivare online. Le nuove collezioni partono in ritardo e gli assortimenti stagionali restano incompleti.
Dal brand a intuito al brand data-driven.
- Acquisti stagionali basati su intuito e storico grezzo
- Foto prodotto con un solo colore e una sola angolazione
- Customer care saturo di FAQ su stato ordine, taglie, resi
- Content production lenta e costosa per ogni collezione
- Zero personalizzazione: il cliente sceglie al buio
- Forecast AI per colore, taglia e store con alert riordino
- Visual try-on 360° con cambio materiali e colori in tempo reale
- AI assistant 24/7 su ordini, taglie, resi, composizione
- Ritocco AI e descrizioni generate dal pack shot
- Configuratore prodotto per custom, capsule e personalizzazione
Tre leve AI per far crescere il brand.
Il cliente vede il capo nella sua variante. Subito.
Configuratore 3D o visual try-on AI. Il cliente cambia colore, materiale, dettagli e vede il risultato in tempo reale. Perfetto per custom, pelletteria, accessori personalizzati.
Compra quello che si vende. Riordina in tempo.
Dashboard AI con sell-through per categoria, colore, taglia e store. Alert automatici di riordino, suggerimenti di marcatura, forecast fine stagione. Meno stockout, meno rimanenza.
Il cliente ha una risposta. Il team ha piu tempo.
AI assistant sul sito e WhatsApp: stato ordine, taglia giusta, politica resi, composizione. Escalation al team solo sui casi complessi. Copertura 24/7, anche durante i drop e le fiere.
Non un prodotto unico. Un ecosistema su misura per il tuo brand.
Ogni brand ha la sua identita. Costruiamo i moduli che servono: visual try-on, forecast collezione, customer assistant, PIM smart, content AI.
Dalla prima call al primo rilascio in 4-8 settimane.
Call conoscitiva
30 minuti. Ci mostri collezione, e-commerce, flusso clienti. Capiamo dove l'AI fa la differenza.
Audit brand
Analizziamo catalogo, e-commerce, dati vendita, customer care. Proponiamo il primo modulo e ROI atteso.
Sviluppo iterativo
Rilasci settimanali. Integrazione con Shopify, WooCommerce, ERP moda, PIM. Testing con buyer e customer care.
Go-live e ottimizzazione
Lancio sulla prossima collezione, formazione team, iterazione continua sul sell-through.
Call conoscitiva
30 minuti. Ci mostri collezione, e-commerce, flusso clienti. Capiamo dove l'AI fa la differenza.
Audit brand
Analizziamo catalogo, e-commerce, dati vendita, customer care. Proponiamo il primo modulo e ROI atteso.
Sviluppo iterativo
Rilasci settimanali. Integrazione con Shopify, WooCommerce, ERP moda, PIM. Testing con buyer e customer care.
Go-live e ottimizzazione
Lancio sulla prossima collezione, formazione team, iterazione continua sul sell-through.
Domande frequenti. Hai dubbi? Abbiamo le risposte.
Si. Le soluzioni AI di Polaris si integrano con le principali piattaforme e-commerce (Shopify, WooCommerce, Magento, PrestaShop) e con i gestionali specifici del settore moda (Centric, Stealth, Infinity, Stealth Fashion, Arianna). Il configuratore e l'assistant vivono nel tuo sito, il forecast dialoga con gestionale e PIM.
Un configuratore visual per pelletteria o accessori parte da 12.000 euro. Sistemi piu articolati con try-on su modello, mix materiali e integrazione ordini partono da 20.000 euro. Rientra nei crediti d'imposta Transizione 5.0 fino al 40%.
Il configuratore in produzione va online in 4-6 settimane e porta risultati dal primo mese. Il forecast collezione richiede 1-2 stagioni per apprendere dai tuoi dati e arrivare a riduzioni di stockout del 20%+. Il ROI completo arriva tra la seconda e terza stagione.
Basta il tuo catalogo in qualsiasi formato (Excel, PIM, ERP, export Shopify) e un anno di storico vendite. Piu completi sono i dati, piu accurata sara la previsione. Anche senza storico possiamo partire con il configuratore e il customer assistant.
Si, sempre. Il configuratore vive dentro il tuo sito e segue il tuo design system (tipografia, colori, tono di voce). Non e' un widget generico: e' un'estensione naturale dello shop. Collaboriamo con il tuo team creativo per rispettare la brand identity.
Certo, lo consigliamo. Parti dal modulo a impatto immediato (visual try-on o customer assistant), verifichi il ritorno, poi aggiungi forecast o configuratore custom. Nessun progetto monolitico: evolviamo con le tue collezioni.
Mostraci la tua collezione. Ti diciamo dove perdi marginalita.
30 minuti di call. Ti indichiamo i 2-3 punti dove l'AI fa la differenza concreta sul tuo sell-through e sul tuo customer care. Niente slide, niente hype, niente fattura se non andiamo avanti.
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