AI per brand moda, tessile e pelletteria. Dalla collezione al cliente, in tempo reale.
Visual try-on, forecast di collezione, customer assistant AI. Polaris AI aiuta i brand fashion italiani a vendere di piu, ridurre stockout e gestire piu clienti senza ingrossare il team.
I quattro problemi piu comuni dei brand fashion italiani.
La collezione si compra a sensazione su storico grezzo. Il content production arriva sempre in ritardo. Il customer care risponde 50 volte a settimana alla stessa domanda sulla taglia giusta. E quando il drop esce online, le foto catalogo mostrano un solo colore, una sola variante, una sola interpretazione del prodotto.
Risultato: comprate 800 capi del SKU che vendete in 200, comprate 50 di quello che andrebbe in sold-out in tre settimane. La stagione si chiude con il 20-30% in saldi sotto costo, il drop arriva online in ritardo, e i clienti che non riescono a immaginarsi il prodotto nella loro variante semplicemente non comprano. La marginalita' resta nelle scorte invece che a bilancio.
Non e' un problema di gusto o di buying. E' un problema di processo e di dati. E i tre nodi che lo causano si ripetono identici in ogni brand fashion, maglieria, pelletteria che lavora con noi.
Collezioni stagionali comprate a sensazione
Ordini di acquisto basati su storico grezzo e intuito. Alcuni capi vanno sold-out in tre settimane, altri restano a magazzino fino ai saldi. Soldi fermi e marginalita erosa.
Clienti che non riescono a immaginare il prodotto
La foto in catalogo mostra un solo colore, un solo materiale. Il cliente deve scegliere al buio. Su custom e personalizzazione i tempi di decisione crescono e le conversioni crollano.
Customer care sommerso da domande ripetitive
Stato ordine, taglia giusta, politica resi, composizione tessuto. Il team risponde 100 volte allo stesso quesito. Zero tempo per gestire i clienti strategici o i problemi veri.
Contenuti prodotto lenti da produrre
Shooting, ritocco, descrizioni, varianti colore. Ogni capo richiede giorni per arrivare online. Le nuove collezioni partono in ritardo e gli assortimenti stagionali restano incompleti.
Dal brand a intuito al brand data-driven.
- Acquisti stagionali basati su intuito e storico grezzo
- Foto prodotto con un solo colore e una sola angolazione
- Customer care saturo di FAQ su stato ordine, taglie, resi
- Content production lenta e costosa per ogni collezione
- Zero personalizzazione: il cliente sceglie al buio
- Forecast AI per colore, taglia e store con alert riordino
- Visual try-on 360° con cambio materiali e colori in tempo reale
- AI assistant 24/7 su ordini, taglie, resi, composizione
- Ritocco AI e descrizioni generate dal pack shot
- Configuratore prodotto per custom, capsule e personalizzazione
Tre leve AI per far crescere il brand.
Il cliente vede il capo nella sua variante. Subito.
Configuratore 3D o visual try-on AI. Il cliente cambia colore, materiale, dettagli e vede il risultato in tempo reale. Perfetto per custom, pelletteria, accessori personalizzati.
Compra quello che si vende. Riordina in tempo.
Dashboard AI con sell-through per categoria, colore, taglia e store. Alert automatici di riordino, suggerimenti di marcatura, forecast fine stagione. Meno stockout, meno rimanenza.
Il cliente ha una risposta. Il team ha piu tempo.
AI assistant sul sito e WhatsApp: stato ordine, taglia giusta, politica resi, composizione. Escalation al team solo sui casi complessi. Copertura 24/7, anche durante i drop e le fiere.
Non un prodotto unico. Un ecosistema su misura per il tuo brand.
Ogni brand ha la sua identita. Costruiamo i moduli che servono: visual try-on, forecast collezione, customer assistant, PIM smart, content AI.
Riscontri reali dai primi brand che lavorano con Polaris AI.
Alcuni brand preferiscono restare riservati. Su richiesta possiamo mettere in contatto con un referente.
“Con il configuratore AI i clienti vedono la loro variante di prodotto prima di acquistare. Da quando lo abbiamo introdotto la conversione su custom e' cresciuta in modo evidente e i resi sono calati.”
Brand pelletteria Made in Italy
Direzione e-commerce
“La dashboard sell-through ci ha cambiato la stagione. Riordiniamo prima, marchiamo solo quello che serve, evitiamo scorte inutili. Abbiamo ridotto gli stockout del 22% nella stagione in corso.”
Brand abbigliamento sportivo
Buying & planning
“Il customer assistant AI risponde a stato ordine, taglie e resi 24/7. Il team si concentra su progetti speciali e clienti top. I ticket gestiti a mano sono calati del 40%.”
Brand DTC accessori
Customer care lead
Dalla prima call al primo rilascio in 4-8 settimane.
Call conoscitiva
30 minuti. Ci mostri collezione, e-commerce, flusso clienti. Capiamo dove l'AI fa la differenza.
Audit brand
Analizziamo catalogo, e-commerce, dati vendita, customer care. Proponiamo il primo modulo e ROI atteso.
Sviluppo iterativo
Rilasci settimanali. Integrazione con Shopify, WooCommerce, ERP moda, PIM. Testing con buyer e customer care.
Go-live e ottimizzazione
Lancio sulla prossima collezione, formazione team, iterazione continua sul sell-through.
Call conoscitiva
30 minuti. Ci mostri collezione, e-commerce, flusso clienti. Capiamo dove l'AI fa la differenza.
Audit brand
Analizziamo catalogo, e-commerce, dati vendita, customer care. Proponiamo il primo modulo e ROI atteso.
Sviluppo iterativo
Rilasci settimanali. Integrazione con Shopify, WooCommerce, ERP moda, PIM. Testing con buyer e customer care.
Go-live e ottimizzazione
Lancio sulla prossima collezione, formazione team, iterazione continua sul sell-through.
Domande frequenti. Hai dubbi? Abbiamo le risposte.
Si. Le soluzioni AI di Polaris si integrano con le principali piattaforme e-commerce (Shopify, WooCommerce, Magento, PrestaShop) e con i gestionali specifici del settore moda (Centric, Stealth, Infinity, Stealth Fashion, Arianna). Il configuratore e l'assistant vivono nel tuo sito, il forecast dialoga con gestionale e PIM.
Un configuratore visual per pelletteria o accessori parte da 12.000 euro. Sistemi piu articolati con try-on su modello, mix materiali e integrazione ordini si collocano tra 20.000 e 35.000 euro. Rientra nei crediti d'imposta Transizione 5.0 fino al 40%.
Il configuratore in produzione va online in 4-6 settimane e porta risultati dal primo mese. Il forecast collezione richiede 1-2 stagioni per apprendere dai tuoi dati e arrivare a riduzioni di stockout del 20%+. Il ROI completo arriva tra la seconda e terza stagione.
Basta il tuo catalogo in qualsiasi formato (Excel, PIM, ERP, export Shopify) e un anno di storico vendite. Piu completi sono i dati, piu accurata sara la previsione. Anche senza storico possiamo partire con il configuratore e il customer assistant.
Si, sempre. Il configuratore vive dentro il tuo sito e segue il tuo design system (tipografia, colori, tono di voce). Non e' un widget generico: e' un'estensione naturale dello shop. Collaboriamo con il tuo team creativo per rispettare la brand identity.
Certo, lo consigliamo. Parti dal modulo a impatto immediato (visual try-on o customer assistant), verifichi il ritorno, poi aggiungi forecast o configuratore custom. Nessun progetto monolitico: evolviamo con le tue collezioni.
Mostraci la tua collezione. Ti diciamo dove perdi marginalita.
30 minuti di call. Ti indichiamo i 2-3 punti dove l'AI fa la differenza concreta sul tuo sell-through e sul tuo customer care. Niente slide, niente hype, niente fattura se non andiamo avanti.
Altri prodotti e servizi Polaris AI
Kubiq, configuratore AI
La nostra piattaforma visual try-on per arredo e accessori.
Applicativi AI su misura
E-commerce AI, PIM potenziati, dashboard collezione.
AI Agent 24/7
Agenti per customer care, follow-up clienti, ordini.
Automazioni & workflow
Pipeline AI per buying, restock, gestione ordini ripetitivi.