Polaris AI
RAG knowledge

I tuoi documenti diventano un cervello.

Una knowledge base AI che legge i tuoi PDF, Word, Excel, wiki interni e risponde alle domande del team o dei clienti. Sempre con citazioni alle fonti, mai con risposte inventate.

PDFLead_Time.pdf
azienda.it/blog
XLSSchedula_Prod.xlsx
WWiki Produzione
147 doc

Tempi consegna codice 4521 per cliente in Germania?

Standard 15-18 gg lavorativi. Priorità export 8gg con sovrapprezzo 12%. Materia prima OK a magazzino, schedulato in linea 3 settimana 18.

fontiLead_Time_2026.pdf §2.4Schedula_Prod.xlsxLogistica_KB.md
retrieval 0.3s · gen 1.2sverificato 3 fonti
La stessa domanda, tre risposte

Quanto tempo perdi a cercare informazioni?

~20 min

A mano

Cerchi in 50 PDF, scrolli, copi, incroci dati. 20 minuti per una risposta.

ore

Chiedi al collega

Mandi un'email a chi sa, aspetti, lui risponde quando può. Spesso domani.

1.5s

Chiedi alla knowledge

Scrivi la domanda, l'AI legge i tuoi documenti e ti risponde citando le fonti.

Anatomia del retrieval

Cosa succede quando fai una domanda.

01

Ingestion

Carichiamo i tuoi documenti (PDF, Word, Excel, wiki, web). Versionati e ricaricabili in qualsiasi momento.

Polaris Drive · upload manuale · sync schedulato · S3, Drive, Notion, Confluence

02

Indexing

Spezziamo i documenti in chunk semantici, generiamo embeddings, costruiamo l'indice vettoriale.

OpenAI embeddings · chunk smart per heading · supabase pgvector

03

Retrieval

Quando l'utente chiede, recuperiamo i 5-8 chunk più rilevanti tramite ricerca semantica + keyword.

Hybrid search · re-ranking · filtri per tag, autore, data

04

Generation

L'AI risponde usando solo i chunk recuperati. Sempre con citazioni cliccabili sulle fonti.

Claude Sonnet 4.6 · risposte ancorate · niente allucinazioni

Esempi reali

Cosa chiedono davvero le persone.

Tre domande tipo che la knowledge gestisce ogni giorno, in tre aree diverse.

HR / People ops
Q

Quante ferie ho ancora? E se le voglio prendere a luglio devo chiedere a chi?

A

Hai 12 giorni residui. Per ferie a luglio fai richiesta a Lucia (HR) almeno 30gg prima via portale interno.

fontiHR_Policy.pdfCalendar_2026.xlsx
Vendite / Pricing
Q

Sconto massimo applicabile per cliente strategico in linea Premium?

A

Fino al 18% con approvazione Sales Manager. Sopra il 18% serve sign-off del direttore commerciale.

fontiPricing_Policy_2026.mdApproval_Matrix.pdf
Tecnico / Knowledge base
Q

Come configuro il modulo X per un cliente che ha ERP custom?

A

Apri Admin → Integrazioni → New Connector. Usa template 'Generic REST'. Setup completo: ~25 minuti.

fontiOnboarding_v3.pdfAPI_Reference.mdMigration_Guide.docx
Cosa carica la knowledge

Praticamente qualunque formato.

PDF

report, contratti, manuali

Word & Docs

policy, procedure, brief

Excel & Sheets

anagrafica, listini, dati

Web & wiki

Confluence, Notion, sito

Database

Postgres, MySQL, Airtable

Email & ticket

Gmail, Outlook, helpdesk

Immagini & screenshot

OCR + multimodale

Hai un formato specifico del tuo settore?

CAD, schemi tecnici, formati legali, XML proprietari. Costruiamo il connettore.

Mandaci un sample
Numeri

Quanto è veloce, quanto è affidabile.

1.5s

Tempo medio risposta

retrieval + generation

<2%

Tasso allucinazioni

grazie al grounding sui chunk

100%

Risposte con citazioni

mai una risposta non verificabile

5-8

Chunk per risposta

riassunto + fonti dirette

Timeline

Da settimana 1 a knowledge live.

S1

Audit documenti

Catalogo cosa c'è, cosa è ricercabile, cosa serve davvero

S2

Ingestion + indice

Carichiamo i primi 50-100 documenti, costruiamo l'indice vettoriale

S3

Demo interna

Test su 20-30 domande reali coi tuoi colleghi

S5

UI e accessi

Chat brandizzata, login, permessi per ruolo, audit log

S8

Affinamento

Re-ranking, prompt tuning, citation extraction perfezionati

FAQ

Domande frequenti. Hai dubbi? Abbiamo le risposte.

RAG sta per Retrieval Augmented Generation. In pratica: invece di chiedere all'AI 'cosa ne pensi di questo argomento?' (che inventa), prima recuperiamo i documenti rilevanti dai tuoi archivi, poi chiediamo all'AI di rispondere usando solo quelli, citando le fonti. Risultato: niente allucinazioni, risposte ancorate ai tuoi dati reali, ogni affermazione tracciabile.

Una knowledge base interna base (50-200 documenti, chat web, ricerca semantica + citazioni) parte da 4.500-7.000 euro. Versioni piu complete con multi-tenant, ruoli, sync automatico, OCR multimodale e re-ranking custom vanno dai 12.000 ai 22.000 euro. Lavoriamo a moduli: prima ingestion + chat base in 3-4 settimane, poi si affina e si scala.

PDF (anche scansionati, con OCR), Word, Google Docs, Excel, Google Sheets, Markdown, HTML, pagine web (sync schedulato), wiki Confluence/Notion, ticket helpdesk, email Gmail/Outlook, database Postgres/MySQL/Airtable, immagini con OCR multimodale. Praticamente tutto quello che produce conoscenza nella tua azienda.

Tre livelli a scelta. 1) Self-hosted full: modelli open (Llama, Mistral via Ollama) + vector DB su tua infra. I dati non escono mai. 2) API enterprise di Anthropic/OpenAI con DPA firmato e zero retention. 3) Pseudonimizzazione automatica dei campi sensibili (nomi, codici fiscali) prima dell'invio all'AI. Ogni progetto ha il suo livello di compliance, decidiamo insieme.

Il RAG fatto bene riduce le allucinazioni sotto il 2%. Tre meccanismi. 1) Grounding: l'AI risponde usando SOLO i chunk recuperati, niente piu inventiva. 2) Citation extraction: ogni risposta ha link diretti ai paragrafi sorgente, controllabili dall'utente. 3) Confidence threshold: se i chunk recuperati non sono abbastanza pertinenti, la chat dice 'non ho trovato informazioni sufficienti', invece di tirare a indovinare.

La prima versione utilizzabile (50-100 documenti caricati, chat web, ricerca + citazioni) e' pronta in 3-4 settimane. Affinamenti (re-ranking, prompt tuning, accessi multi-ruolo, OCR per scansionati) si rilasciano in iterazioni di 1-2 settimane.

I tuoi documenti già contengono le risposte. Le sa cercare qualcuno?

Costruiamo la knowledge che le rende accessibili al tuo team o ai tuoi clienti. Sempre con citazioni, niente allucinazioni.